» Bezpłatny biuletyn

Za darmo bądź zawsze na bieżąco, otrzymuj informacje o nowościach w serwisie i czerp praktyczną wiedzę z artykułów w biuletynie.
 
Zaprenumeruj podając swój adres e-mail:




 
» Fotografia portretowa

Cyfrografia Portrety


"Odtajnione sekrety fotografii portretowej i cyfrowej edycji zdjęć znane dotychczas wyłącznie profesjonalistom."


- Eugenia Herzyk
Redaktor Naczelna
FOTO i FOTOGRAFIA CYFROWA
 


PODSTAWY KOREKTY TONALNEJ
Rozciąganie i ściskanie bitów

Jesteś na drugiej stronie tekstu
Strona pierwsza  |  Strona druga | Strona trzecia  |  Strona czwarta


 

Paleta Histogram
Histogram to prosty wykres słupkowy, przedstawiający poziomy jasności rozciągnięte na poziomej osi o wartościach od 0 do 255 oraz liczbę pikseli należących do danego poziomu (patrz rysunek 6.6). Jeśli na obrazie jest wiele ciemnych pikseli, słupki skupione są po lewej stronie histogramu; odwrotna sytuacja ma miejsce w przypadku obrazów jasnych, w których najwięcej informacji znajduje się w jasnych obszarach. Wysokość słupków jest względna — informują one nie tyle o określonej liczbie pikseli o danej wartości, co raczej o proporcjach ilościowojakościowych poszczególnych poziomów jasności.


Rysunek 6.6. Paleta Histogram
 

Niektóre informacje wyświetlane na palecie Histogram mogą nie wydawać się szczególnie przydatne — podczas większości prac reprodukcyjnych nie musimy znać mediany wyliczonej ze wszystkich pikseli ani nie musimy wiedzieć, ile pikseli znajduje się na poziomie 33. Niektóre jednak informacje pokazane na omawianej palecie na pewno nam się przydadzą.


Obcinanie wartości w jasnych i ciemnych obszarach

Spoglądając na histogram, możemy od razu powiedzieć, czy skaner obciął wartości w jasnych lub ciemnych obszarach (patrz rysunek 6.7). Jeśli na krańcach histogramu znajduje się wyraźna „szpilka”, oznacza to z dużym prawdopodobieństwem, że pewne wartości znajdujące się w strefi e świateł lub cieni zostały obcięte. Użyliśmy tu zwrotu „z dużym prawdopodobieństwem”, ponieważ istnieją obrazy, które zawierają dużą liczbę idealnie białych lub idealnie czarnych pikseli, lecz zdarza się to naprawdę rzadko.

Rysunek 6.7. Odcinanie wartości w jasnych i ciemnych obszarach

 

Analiza histogramu może błyskawicznie przynieść odpowiedź na pytanie, jak szeroki jest rzeczywisty zakres tonalny obrazu (rysunek 6.8). Jeśli wykres kończy się daleko na lewo od punktu bieli lub daleko na prawo od punktu czerni, to zakres tonalny takiego obrazka zazwyczaj należy odpowiednio rozszerzyć, w taki sposób, by zajmował on całą szerokość wykresu. Od tej ogólnej zasady są oczywiście pewne wyjątki, lecz zdecydowana większość obrazków wymaga odpowiednio szerokiej charakterystyki tonalnej, obejmującej również pewną liczbę pikseli o skrajnie jasnych i skrajnie ciemnych wartościach. Tylko wówczas obraz będzie miał bowiem wystarczająco intensywny kontrast.

 

Rysunek 6.8. Ograniczona dynamika tonalna obrazu

 

Ile informacji znajduje się w obrazie?
Histogram daje nam ogólny obraz ciągłości danych obrazowych (patrz rysunek 6.9). Dobry skan zawiera piksele reprezentujące każdy poziom tonalny, a jego histogram ma gładkie krawędzie. Rozkład „górek” i „dołków” zależy całkowicie od zawartości zdjęcia, lecz jeśli na histogramie występują wyraźne „szpilki”, można wnioskować, że winę za to ponosi skaner wprowadzający szumy. Jeśli natomiast histogram przypomina grzebień, najpewniej dany obraz był już modyfi kowany — być może przez oprogramowanie skanera.

 

Rysunek 6.9. Skorygowany obrazek

 

Na podstawie histogramu możemy także stwierdzić, czy należy dokładniej przyjrzeć się zdjęciu w poszukiwaniu oznak zbyt mocnej korekty tonalnej. Jeśli przyjrzymy się histogramowi uzyskanemu we wcześniejszym przykładzie korekty tonalnej gradientu, od razu zobaczymy, jaki wpływ na obraz miały kolejne modyfikacje — na całym histogramie pojawiły się „szpilki” i przerwy.

Zwróć uwagę na to, że przerwa spowodowana brakiem pikseli jednego poziomu jest na obrazie prawie niezauważalna — zwłaszcza jeśli znajduje się w paśmie cienia lub półcieni — ale jeśli przerw jest więcej, na obrazie pojawią się pierwsze oznaki posteryzacji. Położenie przerw informuje nas, na jakich obszarach zakresu tonalnego ma miejsce posteryzacja.


Histogramy to uogólnienia

Gdy ukończysz edycję obrazu, histogram może wyglądać bardzo brzydko — to normalne i nieuniknione. Histogram stanowi tylko wskazówkę. Pełni on najbardziej pożyteczną rolę podczas oceny obrazów przed obróbką. Oglądając histogram, można stwierdzić, że pewne wartości zostały obcięte oraz że brakuje pewnych poziomów, lecz dobry histogram niekoniecznie oznacza, że obraz jest dobrej jakości i odwrotnie — obraz o złym histogramie może wyglądać dobrze.

Naprawienie histogramu nie oznacza naprawienia obrazu. Istnieje wiele sztuczek poprawiających wygląd histogramu, jak choćby rozmycie obrazu fi ltrem Gaussian Blur (Rozmycie gaussowskie) przy promieniu rzędu 100 pikseli. Tylko co z tego, że histogram będzie wyglądał wspaniale, skoro z obrazu nic wówczas nie zostanie? Histogram służy do czerpania informacji na temat obrazu, ale nie polegaj wyłącznie na nim.

Wskazówka. Zawsze odświeżaj histogram. Aby utrzymać największą wydajność odświeżania ekranu, wyświetlane na palecie Histogram wartości obliczane są na podstawie obrazu poddanego działaniu algorytmów wygładzania. Na wygładzonym obrazie posteryzacja może nie być widoczna, a obraz prawdopodobnie będzie wyidealizowany. Photoshop ostrzega przed pochopnymi wnioskami, wyświetlając ikonkę ostrzegawczą, gdy histogram odzwierciedla tylko przybliżone dane. Aby uzyskać rzeczywiste informacje, kliknij przycisk Refresh (Odśwież) znajdujący się na palecie Histogram (patrz rysunek 6.10).

Rysunek 6.10. Ostrzeżenie na palecie Histogram

 

Paleta Info
Podobnie jak paleta Histogram, także paleta Info pełni funkcję czysto informacyjną. Za jej pomocą nie dokonamy żadnych modyfi kacji obrazu — pozwala ona jedynie przeanalizować jego zawartość. Jednak podczas gdy paleta Histogram przedstawia ogólne informacje o całym obrazie, paleta Info umożliwia analizę jego określonych punktów i fragmentów. Gdy przesuwasz kursor po powierzchni obrazu, na palecie Info wyświetlana jest wartość piksela, który znajduje się w danej chwili pod kursorem, wraz z jego dokładnymi współrzędnymi. Co bardziej istotne, gdy otworzone jest okno dialogowe jednej z funkcji służących do korekty tonalnej lub barwnej — na przykład Levels (Poziomy) lub Curves (Krzywe) — na palecie Info wyświetlane są wartości pikseli przed przekształceniem i po nim (patrz rysunek 6.11).

 

Rysunek 6.11. Paleta Info

 

Wskazówka. Szukaj różnic. Dzięki palecie Info możesz poznać różnice pomiędzy wybranymi pikselami; pozwala ona także szukać ukrytych szczegółów, występujących zwłaszcza w bardzo ciemnych lub bardzo jasnych obszarach obrazu, które trudno dostrzec na monitorze. Przesuwaj kursor po ciemnym obszarze i obserwuj paletę Info. Jeśli wartości pikseli zmieniają się w miarę przesuwania, oznacza to, że mamy do czynienia ze zmianą wartości, czyli z różnicami — mogą to być szczegóły, które warto wyeksponować, albo szum, który należy zmniejszyć. Wiadomo jednak, że coś tam się kryje.


Opcje palety Info

Rodzaj informacji wyświetlanych na palecie Info możemy ustawiać na jeden z dwóch sposobów. Po pierwsze, możemy wybrać z menu palety Info pozycję Palette Options (Opcje palety) — patrz rysunek 6.12. Drugi sposób to użycie ukrytych menu palety Info (patrz rysunek 6.13). Utworzyliśmy kilka zestawów ustawień, których używamy do wykonywania różnych zadań, a oprócz tego wykorzystujemy funkcję Workspace (Obszar roboczy), zapisującą ustawienia palety Info oraz układ pozostałych palet.

 

Rysunek 6.12. Okno dialogowe z opcjami palety Info

 

Rysunek 6.13. Jedno z ukrytych menu palety Info

 

W przypadku bichromii, obrazów w skali szarości lub obrazów wielokanałowych pierwszy odczyt koloru ustawiamy na RGB, a drugi na Actual Color (Kolor rzeczywisty) — w trybie Actual Color (Kolor rzeczywisty) metoda wyświetlania wybierana jest automatycznie w zależności od rodzaju obrazu. Współrzędne kursora niemal zawsze wyświetlamy w pikselach, ponieważ dzięki temu łatwiej jest nam wrócić w to samo miejsce.

Dlaczego mielibyśmy wyświetlać wartości RGB w przypadku obrazu w skali szarości? To proste: w celu uzyskania możliwie największej dokładności. W trybie skali szarości wyświetlane są procentowe wartości (100 poziomów) zamiast poziomów szarości (255). Można także uzyskać znacznie większą precyzję — podczas edycji plików o dużej głębi bitowej Photoshop wyświetla wartości z zakresu od 0 do 32 768. Jeśli tak wielkie liczby wprawiają Cię w osłupienie, to wierz nam, że nie jesteś w tym przypadku osamotniony. Byłoby znacznie lepiej, gdyby wartościom 16-  bitowym towarzyszyły ich „tradycyjne”, 8-bitowe odpowiedniki, przynajmniej dopóki nie oswoimy się z tym, że 16 384 oznacza wartość z zakresu półcieni. Ponadto w Photoshopie CS2 po raz pierwszy zaimplementowano obsługę obrazów HDR, w których wartości w poszczególnych kanałach opisane są liczbami 32-bitowymi. Również i te wartości można wyświetlić w palecie Info.

Wartości parametrów R, G i B w przypadku obrazów w skali szarości są zawsze równe, a zatem poziom danego piksela wyświetlany jest trzy razy. Poprzez ustawienie drugiego wskaźnika w trybie Actual Color (Kolor rzeczywisty) umożliwiamy odczyt poziomu szarości na skali procentowej, dzięki czemu możemy jednocześnie analizować poziomy i procenty. Innej konfiguracji panelu Info używamy podczas pracy z obrazami kolorowymi; konfiguracja ta zostanie omówiona w dalszej części tego rozdziału.

Przyjrzyjmy się teraz narzędziom, których można użyć, aby zmienić obraz.

 

 

Jesteś na drugiej stronie tekstu
Strona pierwsza  |  Strona druga  | Strona trzecia Strona czwarta

 

 

 

 

 


Powyższy tekst został opublikowany dzięki współpracy z
Wydawnictwem Helion - wydawcy bodaj najlepszych książek o fotografii cyfrowej i edycji zdjęć. Warto zajrzeć do księgarni.

 

Dużą popularnością cieszą się także filmy instruktażowe
marki CYFROGRAFIA o obróbce zdjęć w programie Photoshop.
Zobacz katalog filmów instruktażowych i dodatków.

 

 

 

 

 




» Najnowsze filmy

Filmy instruktażowe, prezentujące cyfrową edycję zdjęć w programie Photoshop.

Internetowe czasopismo
CYFROGRAFIA


 

Najnowszy numer czasopisma internetowego CYFROGRAFIA

 więcej...

 

 

Nauka obróbki zdjęć w programie Photoshop
Intensywny trening obróbki zdjęć wspierany między innymi stałym kontaktem z instruktorem za pośrednictwem Internetu.

25 jednostek lekcyjnych,  ponad 10 godzin filmów instruktażowych odtwarzanych na komputerze z płyt CD.
 

więcej...

  Copyright by Rafał Olszak 

  HTML template by ex-designz.net

Regulamin strony / Polityka prywatności